Projet open source SD Times de la semaine : Quickwit

Quickwit est un moteur de recherche open source sur le stockage d’objets avec une latence inférieure à la seconde pour les grands ensembles de données.

Le projet réalisé par les auteurs de la bibliothèque du moteur de recherche Rust tantivy a récemment levé 2,6 millions de dollars lors d’un tour de table co-dirigé par FirstMark et firstminute avec de nombreux autres participants.

Quickwit 0.2 a été lancé en janvier avec de nouvelles fonctionnalités telles que la possibilité d’ingérer Kafka nativement avec exactement une sémantique, une API de flux de recherche, un métastore PostgreSQL, l’élagage des balises et un pipeline d’indexation approprié.

Le moteur de recherche utilise une approche différente de celle d’Elasticsearch qui repose sur la réplication de documents. Pendant ce temps, Quickwit indexe les documents sur un seul nœud et laisse à un stockage d’objets le soin de répliquer les fichiers d’index résultants.

« Nous devons répliquer des documents quelque part, pour les considérer comme ingérés », a écrit Paul Masurel, co-fondateur de Quickwit dans un article de blog. « Nous permettons aux utilisateurs de brancher Quickwit directement dans leur file d’attente distribuée préférée. À l’heure actuelle, Quickwit ne prend en charge que Kafka.

Les cas d’utilisation courants de Quickwit incluent la recherche dans les journaux, l’ajout de fonctionnalités de recherche en texte intégral aux bases de données OLAP telles que ClickHouse et la recherche dans les sauvegardes stockées dans le cloud en ajoutant des fichiers d’index Quickwit sur votre même stockage.

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